Анализ актуальных возможностей цифровой трансформации, регулярно проводимый компанией IDC и представленный в руководстве Worldwide Digital Transformation Spending Guide, показывает пользу от диджитализации для разных технологий, отраслей, региональных рынков товаров и услуг, а также прикладных модельных сценариев.

В результатах таких исследований в первую очередь заинтересованы руководители бизнеса и инвесторы, не работающие напрямую со сферой IT, но понимающие, что время инвестиций в кардинальные изменения бизнес-процессов не за горами.

Глобальные инвестиции в цифровую трансформацию бизнеса постоянно увеличиваются. По оценкам IDC, в 2019 году на эти цели направили $1,18 трлн, что продемонстрировало увеличение этого показателя по сравнению с 2018 годом на 17,9 %. Показательно и то, что аналитики в своих отчетах и экспертных публикациях по цифровой трансформации само это определение все чаще заменяют на аббревиатуру DX.

Именно DX, а не DT (digital transformation). Дело в том, что в аббревиатуре DX D обозначает – digital, а X в англоязычных сокращениях – «все вообще» или, как в XaaS, – «все-что-угодно-как-сервис».

Переход всех рабочих операций на цифровую основу – смысл, заложенный в аббревиатуру DX. По расчетам аналитиков, в ближайшие четыре года на эти цели будет инвестировано по всему миру не менее $6 трлн. По всем отраслям из перечня, указанного в руководстве IDC, ожидается увеличение капиталовложений в DX-технологии с CAGR от 15 до 20 % на период до 2022 года. Лидером здесь окажется сфера финансов со среднегодовым ростом инвестиций на 20,4 %.

В 2019 году в такие мировые отрасли, как товарное производство и обрабатывающая промышленность, вложено $221,6 млрд и $124,5 млрд соответственно, что вывело их в лидеры по DX-инвестициям. В этих сферах основным направлением для цифровой трансформации стало развитие умного производства и автоматический учет ресурсов – от входного контроля за качеством сырья до финишной оценки качества готовой продукции.

Третье место по размерам капиталовложений в DX в 2019 году занял ретейл, за ним идут транспорт и профессиональное предоставление услуг (B2B-аутсорсинг в широком понимании этого термина).

По отчету IDC, больше всего в течение 2019 года инвестировали в такие модельные сценарии цифровой трансформации, как:

  • автономные операции ($52 млрд);
  • роботизированные производства ($45 млрд);
  • самоуправляемая логистика ($41 млрд);
  • автоматизированный анализ инцидентов ($35 млрд).

Среди направлений, инвестирование в которые будет увеличиваться до 2022 года, аналитики назвали следующие:

  • виртуализированное лабораторное исследование (CAGR 108,6 %);
  • промышленный дизайн с использованием дополненной реальности (CAGR 43,9 %);
  • цифровая визуализация производственных процессов (CAGR 53,5 %).
Диджитализация

Развитие различных моделей цифровой трансформации предполагает поступление в ИТ-отрасль значительных инвестиций

Тенденции в сфере DX, важные для инвесторов и системных интеграторов

Принимая во внимание оценки IDC, эксперты Forbes выделили тенденции в сфере DX, которые заинтересуют как инвесторов и собственников компаний, так и интеграторов, занятых непосредственно в отрасли разработки и внедрения продуктов для цифровой трансформации.

  • Переход от больших объемов данных до супербольших. Аналитики IDC еще год назад прогнозировали, что мировой объем информации увеличится с 33 Збайт в 2018 г. до 175 Збайт в 2025-м c СAGR примерно 61 % (для сравнения, 1 зеттабайт – 1 трлн. Гбайт). Причем около 2/3 всех данных в мире будут продуцировать коммерческие организации; в основном за счет постоянной работы все большего количества умных датчиков и других компонентов IIоТ (промышленного «интернета вещей»). Для оперирования такими объемами информации вычислительных возможностей ЦОД и размеров каналов доступа к ним будет уже недостаточно. По этой причине вычисления на периферии будут основным направлением для развития в ближайшей перспективе.
  • «Интернет вещей», машинное обучение уже не относятся к технологиям будущего. Когда нет эффективно работающей системы машинной аналитики big data, современное автоматизированное производство развиваться не может. А сбор объема данных, необходимых для того, чтобы компьютер принял адекватное управленческое решение, невозможен без развитой сети умных датчиков и других элементов IIоТ. Текущие аппаратные платформы соответствуют задачам машинного обучения и «интернета вещей», поэтому в центре внимания инженеров и интеграторов этих сетей должна быть в первую очередь оптимизация их ПО.
  • Информация становится услугой. По оценке Domo, в 2020 году каждый человек на планете будет создавать около 1,7 Мбайт информации в минуту. Важность этих данных для компаний в сфере экономики внимания сложно переоценить, но и выделить из общего объема действительно ценные – будет непросто и финансово затратно. Фирмы, специализирующиеся на получении полезной для бизнеса информации, станут ведущими партнерами для многих В2С-ориентированных компаний, включая и ретейл.
  • Приложения перемещаются в облака. Приложение для смартфона – это, по сути, локально выполняемое на базе программно-аппаратной платформы пользователя ПО. Именно по этой причине для решения одной и той же задачи, ориентированной на Android и на iOS, необходимы разные приложения. Эксперты прогнозируют, что в среднесрочной перспективе традиционно скачиваемые пользователями из онлайновых магазинов приложения станут замещаться Progressive Web Apps (PWA – прогрессивными веб-приложениями), которые предназначены для работы прямо из браузера. Для задач цифровой трансформации ключевое значение имеет то, что PWA – кроссплатформенные решения, которые работают на устройствах, поддерживающих любой современный браузер. Они занимают небольшой объем, скоростные и безопасные. DX-направленные PWA обеспечивают сотрудникам предприятий доступ к корпоративным порталам с помощью любых терминалов и из любой точки мира.
  • Нормативная аналитика переходит в разряд стандартной. Современные аналитические компьютерные системы главным образом ориентированы на описательную аналитику (она определяет, что произошло), в благоприятном сценарии – на предиктивную (пытается спрогнозировать, что может произойти, на основе собранной информации). Следующим шагом, который необходим в цифровой трансформации, станет нормативная машинная аналитика. Она даст ответ на вопрос «что надо сделать?» и предложит методы вместе с оценкой результатов от их внедрения. Действительно, самоуправляемые машины невозможны без эффективных систем нормативной аналитики.
  • Будут востребованы люди определенных профессий. Прогнозы, что искусственный интеллект (ИИ) и робототехника оставят без работы десятки миллионов человек, в среднесрочной перспективе, вероятно, не оправдаются. По оценке Gartner, в 2020 году ИИ освободит 1,8 млн рабочих мест в разных отраслях мирового хозяйства. Однако это даст толчок к созданию 2,3 млн новых. В здравоохранении, образовании, госсекторе будут появляться рабочие места, а в сферах добычи, обработки, логистики и ретейла они будут уменьшаться за счет расширения DX. В то же время сфера переподготовки персонала и обучения передовым технологиям является ИТ-емкой и интересной для разработчиков и системных интеграторов. Потребность в одних только учебных классах с компонентами IoT и AR/VR, с серверами, способными моделировать ИИ-решения, и системами нормативной аналитики может достигать десятков в крупных городах.
Цифровая трансформация

Направление развития цифровой трансформации на 2020 год: рост инвестиций в аппаратные и программные платформы

В целом развитие цифровой трансформации в 2020 году пойдет по прогнозируемому пути: увеличатся инвестиции в аппаратные и программные платформы. Еще большая потребность возникнет в обучении персонала продуктивной работе с ними.

Для небольших компаний, у которых недостаточно ресурсов для самостоятельного проведения DX-оптимизации, настало время искать соответствующих партнеров. Ими выступят системные разработчики, способные предоставить стандартный сценарий цифровой трансформации с последующей адаптацией под потребности каждого отдельно взятого бизнеса.

Можно отложить процесс DX на пару лет, но если в течение этого времени более активные конкуренты освоят новые компетенции и с их помощью выйдут на лидирующие позиции, виноватыми в этом будем только мы сами.