Заполните форму и наш менеджер
перезвонит вам в течение нескольких минут
Компьютерная обработка информации используется уже несколько десятков лет, но термин «большие данные» – Big Data – широко распространился только к 2011 году. Благодаря большим данным компании научились быстро извлекать коммерческую ценность из самых разных источников, включая соцсети, геолокационные данные, передаваемые телефонами и другими роуминговыми устройствами, общедоступные сведения из сети Интернет, показания датчиков, встроенных в автомобили, здания и другие объекты.
Аналитики используют модель 3V / VVV для определения сути больших данных. Это обозначение – сокращение от названий трех ключевых принципов Big Data: volume, velocity, variety (объем, скорость и разнообразие соответственно).
Big Data – это массивы разноплановой информации, которая часто генерируется, обновляется и предоставляется несколькими источниками. Это используют современные компании, чтобы работать более эффективно, создавать новые продукты и, в конце концов, становиться более конкурентоспособными. Большие данные накапливаются ежесекундно – даже сейчас, когда вы читаете эту статью, кто-то собирает информацию о ваших предпочтениях и действиях в браузере. Большинство компаний используют Big Data для улучшения клиентского сервиса, другие – для улучшения операционных данных и для прогнозирования рисков.
Например, VISA использует Big Data для уменьшения числа мошеннических операций, разработчики игры World of Tanks – для уменьшения оттока геймеров, Министерство труда Германии – для анализа заявок на оформление пособий по безработице, а крупные ритейлеры составляют масштабные маркетинговые кампании, чтобы продать как можно больше товаров.
Ее можно условно разбить на такие этапы:
Важный элемент работы с Big Data – поиск, который позволяет получать необходимую информацию разными путями. В простом случае это работает так же, как Google. Данные доступны для внутренних и внешних сторон платно или бесплатно – все зависит от условий владения ими. Big Data востребованы у разработчиков приложений и сервисов, торговых и телекоммуникационных компаний. Для бизнес-пользователей информация предлагается в визуализированной форме, простой для восприятия. Если формат текстовый, то это будут лаконичные списки и выдержки, если графический – диаграммы, графики и анимация.
Работа с Big Data предполагает использование специфической инфраструктуры, ориентированной на параллельную обработку и распределенное хранение больших объемов данных. Но универсального решения для этой цели нет. Хотя на выбор оборудования влияет огромное число факторов, единственно важным является ПО для сбора и анализа Big Data. Соответственно, процесс покупки аппаратного обеспечения для компании будет таким:
Таким образом, каждый проект будет в своем роде уникальным, а оборудование для его развертывания будет зависеть от выбранного ПО. Возьмем для примера два серверных решения, которые адаптированы под работу с Big Data.
Это производительная и гибко масштабируемая платформа, предназначенная для быстрого анализа больших массивов данных разных типов. Она объединяет собой преимущества предварительно сконфигурированной аппаратной платформы, работающей на базе стандартных отраслевых компонентов, и специализированного ПО с открытым исходным кодом. Последнее предоставлено компаниями Cloudera и Datameer. Производитель гарантирует совместимость компонентов системы и ее эффективность для комплексного анализа структурированных и неструктурированных данных. PRIMEFLEX для Hadoop предлагается в готовом к использованию виде в комплекте с услугами по бизнес-консультированию в вопросах Big Data, интеграции и ТО.
Эта интегрированная система по максимуму использует возможности SAP HANA. PRIMEFLEX от FUJITSU подходит для хранения и обработки больших объемов данных в оперативной памяти в режиме real time. Вычисления выполняются как локально, так и в «облаке».
Компания FUJITSU поставляет PRIMEFLEX для SAP HANA комплексно, с дополнительными услугами для всех этапов – от принятия решения по проекту и финансирования до текущих операций. Продукт создан на базе компонентов и технологий, которые прошли сертификацию для SAP. Он охватывает разные архитектуры, в том числе ранее настроенные, поддерживающие масштабирование системы, индивидуальные и виртуализированные платформы VMware.
Компания ITELON предлагает услуги по разработке решений для Big Data. Мы грамотно интегрируем ПО для работы с большими данными и органично внедрим его в ваши бизнес-процессы так, чтобы технологии и инструменты дополняли друг друга и делали компанию более конкурентоспособной.