Есть вопросы?

Пишите, мы онлайн

Получить КП Заказать звонок
  • Главная
  •  / 
  • Решения
  •  / 
  • Готовые IT-решения
  •  / 
  • Модульные серверы HPE Apollo
  • Модульные серверы HPE Apollo

    Обзор

    Компания HPE последние несколько лет вплотную занимается оптимизацией ЦОДов, и линейка продуктов HPE Apollo успешно решает эту задачу. За этим названием скрываются гипермасштабируемые серверные системы, созданные по принципу блейд-решений.

    HPE Apollo – продвинутая версия блейд-систем

    От традиционных блейд-систем HPE Apollo отличает принцип организации сетевой инфраструктуры. Если в первом случае коммутатор подключается к корзине, то во втором – непосредственно к каждому «лезвию» с собственным набором сетевых интерфейсов. В остальном HPE Apollo представляет собой стоечное решение с высокой плотностью размещения оборудования и удобной консолидацией вычислительных, сетевых ресурсов и ресурсов хранения.

    Высокая вычислительная плотность делает HPE Apollo оптимальной платформой для высокопроизводительных вычислений, которые связаны с машинным обучением, сложным моделированием и разработкой систем искусственного интеллекта. Во многом это стало возможным благодаря поддержке и настраиваемой топологии видеопроцессоров, а также использованию масштабируемых чипов Intel Xeon последнего поколения и модулей памяти SmartMemory.

    Вот примеры того, как архитектура высокой плотности реализована в продуктах HPE Apollo.

    Корпоративная платформа HPE Apollo 6500 Gen10 в 4U-корпусе поддерживает до 8 графических карт и интерфейс NVLink 2.0, обеспечивающий передачу данных со скоростью до 300 Гбит/с. Это позволит тратить меньше времени на выполнение типичных ресурсоемких задач.

    Мультисерверная платформа HPE Apollo 2000 – это шасси высотой 2U, в которое устанавливается до четырех лезвий ProLiant Gen10. Стойка высотой 42U вмещает до 20 модулей HPE Apollo 2000 – это до 80 серверов на одну стойку.

    HPE Apollo 70 – платформа на базе архитектуры ARM, где применяются мощные процессоры Cavium ThunderX2 с 32 ядрами и восьмиканальной памятью DDR4. Здесь используется архитектура «4 в 2U» – до четырех серверов с двумя сокетами в корпусе 2U.

    Каждая из этих систем поддерживает различные конфигурации систем хранения, причем доступны как традиционные накопители SAS/SATA, так и NVMe для высокоскоростной кэш-памяти. Системы хранения подключаются через контроллеры HPE Dynamic Smart Array S100i, а для объединения в сетевую инфраструктуру используется 10GbE. Серверы-лезвия для поддержки широкого спектра приложений легко сочетаются друг с другом в одном шасси.

    Преимущества HPE Apollo
    • Максимальная производительность при высокой плотности размещения оборудования. Экстремальные вычислительные возможности доступны благодаря мощным процессорам, большому количеству видеокарт, быстрой многоканальной DDR4-памяти и NVMe-накопителям. В одну стойку 42U устанавливается до 80 узлов или до 5000 ядер ARM!
    • Экономия в долгосрочной перспективе. Компания сокращает капитальные и текущие расходы благодаря экономически эффективным структурным компонентам, получает инструменты для рационального развертывания решений в любых масштабах.
    • Высокая безопасность. Каждый продукт HPE Apollo на уровне микропрограммного обеспечения оснащен встроенным в микросхемы корнем доверия. Это позволяет использовать их для сохранения принципов государственной безопасности в военной и других отраслях.
    • Гибкая масштабируемость. Компания получает инструменты для управления объемом, скоростью и типами данных, производительностью и масштабируемостью решений для оптимальной емкости и вычислительной мощности.
    • Энергоэффективность. Использование конвергентной инфраструктуры и технологий интеллектуального управления энергопотреблением позволяет уменьшить затраты на электроэнергию, необходимую для охлаждения и питания. В отдельных моделях воздушное охлаждение заменено на жидкостное, которое удаляет 100 % тепла, выделяемого системой.

    ПРЕИМУЩЕСТВА

    • Высокая плотность размещения оборудования.
    • Максимальная консолидация вычислительных ресурсов.
    • Эффективное решение задач машинного обучения и ИИ.
    • Высокая отказоустойчивость.
    • Гибкое горизонтальное и вертикальное масштабирование.
    • Оптимизация эксплуатационных расходов.
    • Энергоэффективность.
    Получите расчет вашего решения
    Написать в WhatsApp Позвонить бесплатно