Сервер ASUS ESC4000-E10

Поддержка GPU и FPGA

ESC4000-E10 обладает мощной архитектурой GPU, поддерживающей до четырех двухслотовых или восьми однослотовых GPU* в корпусе 2U, включая NVIDIA® A100 или Quadro®, а также оснащен мостом NVIDIA NVLink® для масштабирования производительности в соответствии с требованиями ИИ и высокопроизводительных вычислений, а также для безопасного выполнения рабочих нагрузок в средах виртуализации. ESC4000-E10 также является сервером, сертифицированным Xilinx Alveo, обеспечивающим оптимизированное ускорение рабочих нагрузок в облачных и локальных центрах обработки данных, а также в гибридных облачных средах для финансовых вычислений, машинного обучения, вычислительного хранения данных, поиска и анализа данных.

Ключевые особенности

• Оснащен двухпроцессорными процессорами Intel Scalable 3- го поколения с 16 модулями DIMM и поддержкой максимального TDP до 205 Вт на сокет.
• Конструкция, оптимизированная для графического процессора, позволяет использовать четыре двухслотовых графических процессора для рабочих нагрузок ИИ.
• До восьми дисков NVMe all-flash и восьми дисков SATA/SAS на передней панели для обеспечения большого объема хранилища и высокой производительности
• До одиннадцати слотов PCIe® 4.0 для повышения пропускной способности и скорости передачи данных
• Гибкое воздушное решение для снижения эффективности энергопотребления (PUE) и оптимизации совокупной стоимости владения для центров обработки данных
• Встроенный ASUS ASMB10-iKVM для внеполосного управления с контроллером ASPEED AST2600
• Интегрированная PFR FPGA в качестве решения Root-of-Trust платформы для отказоустойчивости встроенного ПО
• Высокая энергоэффективность благодаря резервным блокам питания 80 Plus® Platinum мощностью 2200 Вт или 1600 Вт
• 2 вентилятора с возможностью «горячей замены» и возможностью «горячей» замены обеспечивают полную защиту от резервирования и тепловую эффективность.

Масштабируемые процессоры Intel® Xeon® 3 -го поколения

Новейшие масштабируемые процессоры Intel ® Xeon ® 3- го поколения имеют от 8 до 40 ядер и ряд поддерживаемых частот и мощностей, а также обеспечивают повышение производительности до 40% по сравнению с предыдущими поколениями. Благодаря встроенным функциям безопасности эта новая платформа обеспечивает выдающуюся производительность в области безопасности, включая шифрование, аутентификацию и целостность данных, в соответствии со множеством стандартов, которые распространены в сетях, на предприятиях и в облаке.

PCIe 4.0

PCI Express® ( PCIe® ) 4.0 обеспечивает пропускную способность 16 ГТ/с, что вдвое превышает скорость PCIe 3.0, предлагая более низкое энергопотребление, лучшую масштабируемость линии и обратную совместимость. Серверы ASUS ESC4000-E10S поддерживают интерфейс PCIe 4.0 и поддерживают разнообразные графические решения, хранилища и сети, что обеспечивает гибкую масштабируемость для требовательных или растущих рабочих нагрузок.

Гибкая конструкция передней панели

ESC4000-E10 отличается гибкой конструкцией передней панели, которая позволяет легко расширять и модернизировать хранилище и сеть. Конструкция обеспечивает более легкий доступ к восьми накопителям NVMe SSD и дополнительному выбору OCP 3.0, адаптера M.2 или карты HBA/RAID через слот PCIe 4.0 для повышения производительности и снижения задержки.

Масштабируемая конструкция хранилища

Чтобы эффективно справляться с потребностями в хранении растущих объемов данных, ESC4000-E10 имеет плотную конструкцию корпуса, которая вмещает до восьми 3,5-дюймовых или 2,5-дюймовых дисков, включая до восьми твердотельных накопителей NVMe и один встроенный M.2 длиной 2280. SSD для обеспечения более высокой скорости передачи данных для установки ОС.

Сертифицированный NVIDIA сервер

ESC4000-E10 — это сертифицированная NVIDIA серверная система, которая обеспечивает беспрецедентную производительность при минимальной стоимости, пространстве и энергопотреблении традиционных решений на базе ЦП, от производственного рендеринга до масштабируемых систем визуализации или высокопроизводительных вычислений, искусственного интеллекта, машинного обучения, аналитики больших данных, а также варианты развертывания на периферии.