Видеокарта A100 80GB PCIe
Общие характеристики:
- Архитектура: NVIDIA Ampere
- Память: 80GB HBM2e
- Форм‑фактор: PCIe
- Сценарии: обучение/инференс AI, HPC
22 года продаем серверы в России
Новое и оригинальное оборудование
Собственный склад серверов и опций
Обязательное тестирование до отгрузки
Профессиональная техническая поддержка
Обзор
Характеристики
NVIDIA A100 — высокопроизводительная видеокарта (GPU), разработанная для задач искусственного интеллекта, аналитики данных и высокопроизводительных вычислений (HPC). Основана на архитектуре NVIDIA Ampere.
Графический процессор NVIDIA A100 Tensor Core на базе архитектуры NVIDIA Ampere обеспечивает до 20× более высокую производительность по сравнению с предыдущим поколением и служит ядром платформы ЦОД NVIDIA. Модель с 80 ГБ памяти отличается пропускной способностью свыше 2 ТБ/с — этого достаточно для запуска крупнейших моделей и наборов данных. Возможность разделения на 7 экземпляров GPU позволяет гибко адаптироваться к меняющимся требованиям при создании высокопроизводительных центров обработки данных для ИИ, анализа данных и HPC.
Платформа NVIDIA EGX™ с NVIDIA AI Enterprise предоставляет предприятиям оптимизированное и сертифицированное ПО для ускоренных ИИ‑вычислений и анализа данных — в том числе для работы на VMware vSphere с сертифицированными NVIDIA системами. Решение включает ключевые технологии NVIDIA для быстрого развёртывания, управления и масштабирования ИИ‑нагрузок в гибридном облаке.
NVIDIA A100 входит в комплексное решение для ЦОД: оно объединяет оборудование, сети, ПО, библиотеки и оптимизированные ИИ‑модели из NGC™ и представляет собой мощную платформу для ИИ и высокопроизводительных вычислений, позволяющую оперативно получать результаты и масштабировать решения в производственной среде.
Применение
- Обучение и инференс больших языковых моделей (LLM, generative AI).
- Научные вычисления и симуляции (HPC, моделирование молекул, CFD, физика).
- Аналитика больших данных (обработка в реальном времени).
- Виртуализация GPU (MIG, vGPU, NVIDIA AI Enterprise).
- Кластерные системы с объединением GPU через NVLink.
Память GPU
Пропускная способность памяти GPU
Максимальная тепловая мощность (TDP)
Multi-Instance GPU (MIG)
Форм-фактор
Интерконнект
Варианты серверов
Производительность Tensor Core GPU
FP64 Tensor Core: 19.5 TFLOPS
FP32: 19.5 TFLOPS
Tensor Float 32 (TF32): 156 TFLOPS | 312 TFLOPS*
BFLOAT16 Tensor Core: 312 TFLOPS | 624 TFLOPS*
FP16 Tensor Core: 312 TFLOPS | 624 TFLOPS*
INT8 Tensor Core: 624 TOPS | 1248 TOPS*
Рейтинг
Среднее значение рейтинга
Количество голосов
Нужно больше информации?
Оставьте заявку — эксперт Itelon свяжется с вами в течение 15 минут и поможет подобрать решение под вашу задачу


