Видеокарта NVIDIA A30

NVIDIA A30 Tensor Core — GPU на базе архитектуры NVIDIA Ampere для ИИ и высокопроизводительных вычислений (HPC) в корпоративных средах. Поддерживает технологию MIG (многоэкземплярные GPU) для безопасного масштабирования задач. Отличается высокой пропускной способностью памяти, низким энергопотреблением и форм‑фактором PCIe — оптимально для серверов массового сегмента. Решение входит в платформу NVIDIA EGX™ и совместимо с каталогом оптимизированных ИИ‑приложений NVIDIA NGC™.

Deep Learning Training

Для обучения моделей ИИ для решения задач нового уровня, таких как разговорный ИИ, требуются колоссальные вычислительные мощности и масштабируемость. GPU NVIDIA A30 (тензорные ядра, TF32) обеспечивает 20‑кратный прирост пропускной способности относительно NVIDIA T4 — за счёт базовой производительности (10×) и смешанной прецизионности FP16 (2×). Масштабирование до тысяч GPU — через NVLink®, PCIe Gen4 и Magnum IO™. С технологией MIG можно динамически переключать A30 между выводом данных (в пиковые часы) и переобучением моделей (в непиковые).

Deep Learning Inference

NVIDIA A30 для вывода в глубоком обучении: поддержка точности от FP64 до TF32 и INT4, до 4 MIG на GPU (с QoS), прирост производительности до 2× за счёт структурной разреженности. Лидирует в MLPerf Inference; с NVIDIA Triton™ Inference Server обеспечивает масштабируемый ИИ для предприятий.

Высокопроизводительные вычисления

GPU NVIDIA A30 на базе архитектуры Ampere предназначен для научных исследований и высокопроизводительных вычислений. Благодаря тензорным ядрам FP64 и 24 ГБ памяти (933 ГБ/с) эффективно решает задачи с двойной точностью, а поддержка TF32 ускоряет операции с плотными матрицами. Технология MIG позволяет нескольким исследователям одновременно использовать вычислительные ресурсы с гарантированным качеством обслуживания. Система адаптируется под разные нагрузки: от вывода ИИ в часы пиковой активности до HPC и обучения моделей в остальное время.

Высокопроизводительный анализ данных

Ускоренные серверы с архитектурой A30 обеспечивают необходимую вычислительную мощность — наряду с большим объемом памяти HBM2, пропускной способностью памяти 933 ГБ/с и масштабируемостью с помощью NVLink — для решения этих задач. В сочетании с NVIDIA InfiniBand, NVIDIA Magnum IO и набором библиотек с открытым исходным кодом RAPIDS™, включая ускоритель RAPIDS для Apache Spark, платформа NVIDIA для центров обработки данных ускоряет эти огромные рабочие нагрузки на беспрецедентном уровне производительности и эффективности.