Samsung начала массовое производство корпоративных SSD PM1763 с PCIe 6.0

Samsung Electronics объявила о начале массового производства PM1763 — своего первого корпоративного SSD с интерфейсом PCIe 6.0, предназначенного для серверов искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений.

Переход серверной отрасли на PCIe 6.0 только начинается. Новый интерфейс уже появляется в отдельных гипермасштабных платформах и будет использоваться в системах на базе NVIDIA Vera и будущих процессоров AMD EPYC Venice. Для реализации возможностей PCIe 6.0 необходимы соответствующие периферийные устройства, включая накопители с увеличенной пропускной способностью.

Последовательное чтение со скоростью до 28 400 МБ/с

Samsung PM1763 использует флеш-память V-NAND девятого поколения и новый контроллер, выпускаемый по 4-нм технологическому процессу.

В конфигурации емкостью 16 ТБ накопитель обеспечивает скорость последовательного чтения до 28 400 МБ/с и последовательной записи до 21 900 МБ/с. По сравнению с корпоративным SSD предыдущего поколения Samsung PM1753 производительность увеличилась более чем в два раза.

По расчетам Samsung, такая скорость позволяет загрузить большую языковую модель объемом 40 ГБ приблизительно за 1,4 секунды. Это сокращает задержки при передаче данных между процессорами, памятью и ускорителями во время выполнения задач искусственного интеллекта.

Если ранее возможности накопителей часто демонстрировались на примере передачи видео и других крупных файлов, то сейчас одним из главных факторов перехода на SSD с PCIe 6.0 становится развитие инфраструктуры искусственного интеллекта.

Оптимизация для серверов с жидкостным охлаждением

Еще одной особенностью Samsung PM1763 стала оптимизация конструкции для использования жидкостного охлаждения. Это отличает новинку от многих корпоративных SSD текущего поколения.

Современные серверы для искусственного интеллекта выделяют большое количество тепла, поэтому производители переходят к полностью жидкостному охлаждению вычислительных компонентов. Такой подход позволяет уменьшить количество вентиляторов внутри стойки и направить больше доступной мощности непосредственно на процессоры и ускорители.

При этом возможность подключения к контуру жидкостного охлаждения должна предусматриваться не только для CPU и GPU, но и для других компонентов, включая накопители. Конструкция PM1763 учитывает требования подобных серверных платформ.

Защита с помощью постквантовой криптографии

Корпоративные SSD могут эксплуатироваться в инфраструктуре в течение нескольких лет, поэтому Samsung добавила поддержку алгоритмов постквантовой криптографии. Они предназначены для защиты данных от потенциальных угроз, связанных с появлением производительных квантовых вычислительных систем.

Накопитель также поддерживает протокол TEE Device Interface Security Protocol, или TDISP. Он используется для защиты каналов обмена данными между устройствами в виртуализированных средах и инфраструктуре конфиденциальных вычислений.

Емкость от 4 до 16 ТБ

Samsung PM1763 будет выпускаться в вариантах емкостью 4, 8 и 16 ТБ. Производитель не позиционирует новинку как накопитель максимальной емкости. Основным сценарием применения станет высокопроизводительное локальное хранилище внутри серверов.

Такой подход соответствует предыдущим этапам перехода на новые версии PCIe. Первые корпоративные SSD с PCIe 4.0 и PCIe 5.0 также были ориентированы прежде всего на производительность, а модели повышенной емкости появились позднее по мере развития контроллеров и флеш-памяти.

Начало перехода серверов на PCIe 6.0

Важность анонса Samsung PM1763 заключается не только в характеристиках самого накопителя. Начало его массового производства указывает на приближение полноценного перехода серверных платформ на PCIe 6.0.

Новый интерфейс позволит увеличить пропускную способность подсистемы хранения и сократить время передачи данных между NVMe-накопителями, процессорами и ускорителями. Это особенно важно для обучения и инференса моделей искусственного интеллекта, высокопроизводительных вычислений и других задач, работающих с большими объемами данных.