Сервер Dell EMC PowerEdge XE9780
Общие характеристики:
- Dell
- Rack 10U
- 2 х Intel Xeon Gen6
- 32 x DIMM DDR5 4ТБ
- 16× E3.S NVMe / 10× U.2 NVMe SSD
- 12 PSU 3200W Titanium
22 года продаем серверы в России
Новое и оригинальное оборудование
Собственный склад серверов и опций
Обязательное тестирование до отгрузки
Профессиональная техническая поддержка
Готовые модели
Обзор
Характеристики
Для ИИ
Сервер Dell EMC PowerEdge XE9780
- XE9780 Rack 10U 16 x E3.S NVMe Direct Drives
- 2 x Intel® Xeon® 6 Performance 6747P (2.7GHz, 48C, 288Mb, 330W)
- 2048 GB (32x64GB) DDR5 RDIMM 6400 Dual Rank
- HGX B300 NVL8 SXM (8x NVIDIA B300 Blackwell ) GPU Air cooled 1100W with 8xCX8
- 6 x 3.2TB Data Center NVMe Mixed Use AG Drive E3.s Gen5
- BOSS-N1 controller card + with 2x M.2 960GB (RAID-1)
- iDRAC 10 Datacenter 17G
- Broadcom 57608 Quad Port 25GbE SFP28 Adapter, OCP 3.0 NIC
- 12 x Fully Redundant (6+6),Hot-Plug 3200W Titanium PSU
- Bezel, Rails
До 5 лет гарантии с выездом по месту установки
Бесплатная доставка по России
Создан для обучения и вывода результатов моделей искусственного интеллекта
Мощный стоечный сервер формата 10U, специально разработанный для высоконагруженных задач искусственного интеллекта (AI), машинного обучения (ML) и высокопроизводительных вычислений (HPC). Его главная особенность — поддержка до 8 флагманских графических процессоров (GPU) с воздушным охлаждением.
- Интегрируется с существующей инфраструктурой с воздушным охлаждением, обеспечивая совместимость со стандартными системами электропитания и охлаждения центров обработки данных.
- Поддержка Dell OpenManage Enterprise для мониторинга энергопотребления и температуры графических процессоров упрощает управление и обслуживание рабочих нагрузок ИИ.
- Оптимизированные для рабочих процессов искусственного интеллекта процессоры PowerEdge XE с воздушным охлаждением обеспечивают непревзойденную адаптивность для обучения, вывода результатов и тонкой настройки ИИ.
- Повышение производительность ИИ благодаря 8-канальному ускорению GPU следующего поколения, высокоскоростной памяти и быстрой связи между GPU.
- Масштабирование системы с помощью 12 слотов PCIe и до 16 отсеков для хранения данных для высокоскоростной передачи данных с низкой задержкой.
- Более быстрые результаты ИИ благодаря оптимизированной производительности для ресурсоемких задач. Бесшовное масштабирование с помощью шаблонов инфраструктуры ИИ от Dell обеспечивает эффективное развертывание и управление по мере роста рабочих нагрузок.
Процессор
Операционная система
Red Hat Enterprise Linux
GPU
8 х NVIDIA HGX B200 180 ГБ 1000 Вт SXM6, полностью соединенных технологией NVIDIA NVLink
Конфигурация без видеокарт
Память
Хранение
Контроллеры хранения данных
Безопасность
Шифрование данных в состоянии покоя (SED с локальным или внешним управлением ключами)
Безопасная загрузка
Защищенная проверка компонентов (проверка целостности оборудования)
Безопасное стирание
Кремниевый корень доверия
Блокировка системы (требуется iDRAC10 Enterprise или Datacenter)
Припаянный TPM на мезонинном DC-SCM
Управление
iDRAC10
iDRAC Direct
iDRAC RESTful API with Redfish
iDRAC Service Module
OpenManage Software
CloudIQ for PowerEdge plug in
OpenManage Enterprise
OpenManage Power Manager plugin
OpenManage Service plugin
OpenManage Update Manager plugin
OpenManage Integrations
BMC Truesight
OpenManage Integration with ServiceNow
RedHat Ansible Modules
Terraform Providers
Инструменты
Dell Repository Manager
Enterprise Catalogs
iDRAC RESTful API with Redfish
IPMI
RACADM CLI
Питание
Вентиляторы
5 стандартных вентиляторов для процессоров
все с возможностью горячей замены.
Порты
1 порт iDRAC Direct (USB C)
2 выделенных порта Ethernet RJ45 для iDRAC
1 порт USB A
1 порт Mini-DisplayPort
Слоты расширения
B300: 4 карты Gen5 x16 FHHL по 150 Вт
B200: до 12 карт Gen5 x16 FHHL (8 x 75 Вт, 4 x до 150 Вт)
Форм-фактор
Размеры и вес
Ширина: 482.3
Глубина:
1044,7 мм с рамкой
1023 мм без безеля мм
Вес: 156 кг
Рейтинг
Среднее значение рейтинга
Количество голосов
Перечень GPU
4 × Nvidia H100 80GB = 320 GB (максимум по H100)
4 × Intel Data Center GPU Max Series 1550 128GB OAM = 512 GB (максимум по Intel Max 1550 OAM)
Максимум vRAM
Перечень LLM
Llama 4 Maverick (17Bx128E) - FP8
Llama 3.3 70B Instruct
Llama 3.2 90B Vision Instruct
Llama 3.2 11B Vision Instruct
Llama 3.2 3B Instruct
Llama 3.2 1B Instruct
Llama 3.1 70B Instruct
Llama 3.1 8B Instruct
Llama 3 70B Instruct
Llama 3 8B Instruct
Llama 2 70B Chat
Llama 2 13B Chat
Llama 2 7B Chat
Code Llama 70B (Base/Instruct/Python)
Code Llama 34B (Base/Instruct/Python)
Code Llama 13B (Base/Instruct/Python)
Code Llama 7B (Base/Instruct/Python)
Qwen3-0.6B
Qwen3-1.7B
Qwen3-4B
Qwen3-8B
Qwen3-14B
Qwen3-32B
Qwen3-30B-A3B (MoE)
Qwen3-235B-A22B (MoE)
Qwen2.5-0.5B (Base/Instruct)
Qwen2.5-1.5B (Base/Instruct)
Qwen2.5-3B (Base/Instruct)
Qwen2.5-7B (Base/Instruct)
Qwen2.5-14B (Base/Instruct)
Qwen2.5-32B (Base/Instruct)
Qwen2.5-72B (Base/Instruct)
Qwen2.5-Coder-1.5B
Qwen2.5-Coder-7B
Qwen2.5-Coder-32B
Qwen2.5-Math-1.5B
Qwen2.5-Math-7B
Qwen2.5-Math-72B
Gemma (Gen1) 2B (Base/IT)
Gemma (Gen1) 7B (Base/IT)
Gemma 2 2B (Base/IT)
Gemma 2 9B (Base/IT)
Gemma 2 27B (Base/IT)
Gemma 3 270M
Gemma 3 1B
Gemma 3 4B
Gemma 3 12B
Gemma 3 27B
Gemma 3 27B IT (QAT Q4_0, GGUF)
CodeGemma 2B (code completion)
CodeGemma 7B (pretrained)
CodeGemma 7B (instruction-tuned)
RecurrentGemma 2B (base)
RecurrentGemma 2B (instruction)
Mixtral 8x7B (Base/Instruct)
Mixtral 8x22B (Base/Instruct)
Mistral 7B (Base/Instruct)
Mistral NeMo 12B (Base/Instruct)
Codestral 22B
Mathstral 7B
Pixtral 12B
Pixtral Large 124B
Ministral 3B
Ministral 8B
DeepSeek-V2 (MoE)
DeepSeek-V2-Lite (MoE)
GPT-OSS-120B
GPT-OSS-20B
Важно про vRAM: цифры выше — только под веса. Для реального инференса почти всегда нужно добавить запас под KV-cache (контекст), служебные буферы и фреймворк. Практический минимум: +10–25% к “весам” (а при длинном контексте — существенно больше).
Нужно больше информации?
Оставьте заявку — эксперт Itelon свяжется с вами в течение 15 минут и поможет подобрать решение под вашу задачу




