Сервер Dell EMC PowerEdge XE9785
Общие характеристики:
- Dell
- Rack 10U
- 2 x AMD EPYC 9005
- 24 x DIMM DDR5 6ТБ
- 16 SFF NVMe
- 12 PSU 3000W
Руководство пользователя:
-
До 5 лет гарантии с выездом по месту установки
-
Бесплатная доставка по России
22 года продаем серверы в России
Новое и оригинальное оборудование
Собственный склад серверов и опций
Обязательное тестирование до отгрузки
Профессиональная техническая поддержка
Обзор
Характеристики
Для ИИ
Масштабируемые высокопроизводительные серверы для ИИ
Серверы PowerEdge XE9785 обеспечивают максимальную производительность для обучения моделей ИИ, крупномасштабного вывода результатов и тонкой настройки. Они обеспечивают надежность и гибкость, необходимые для развертывания и управления ИИ в масштабах предприятия.
Новый сервер Dell PowerEdge XE9785 оснащен графическими процессорами серии AMD Instinct™ MI350, которые обеспечивают 288 ГБ памяти HBM3e на графический процессор и рассчитаны на использование в 35 раз большего объема памяти вывод производительности по сравнению с платформой предыдущего поколения.
Интегрируется с существующей инфраструктурой с воздушным охлаждением, обеспечивая совместимость со стандартными системами электропитания и охлаждения корпоративных центров обработки данных.
Поддержка Dell OpenManage Enterprise для мониторинга энергопотребления и температуры графических процессоров упрощает управление и обслуживание рабочих нагрузок ИИ.
Новые системы Dell предлагают мощные платформы, созданные для решения самых сложных задач искусственного интеллекта —от обучения больших моделей до их эффективной работы и точной настройки. Это помогает организациям двигаться быстрее и получать больше пользы от генеративного ИИ.
Процессор
Ускорители
или 8 графических процессоров NVIDIA HGX B300 NVL8 с 270 ГБ памяти каждый, полностью подключённых по технологии NVIDIA NVLink (мощность 1100 Вт SXM6)
Память
скорость DIMM — до 6400 МТ/с;
Хранение
Контроллеры хранения данных
Безопасность
AMD Secure Memory Encryption (SME);
шифрование данных встроенного программного обеспечения с криптографической подписью в состоянии покоя (SED с локальным или внешним ключом управления);
безопасная загрузка;
проверка защищённых компонентов (проверка целостности оборудования);
безопасное удаление кремниевого корня системы доверия, блокировка системы (требуется iDRAC 10 Enterprise или Datacenter);
встроенный TPM 2.0 на мезонинном шасси DC-SCM;
обнаружение вторжений
Управление
Источники питания
Вентиляторы
Порты
передние порты: 1 x прямой порт iDRAC (USB C), 2 x выделенных порта RJ45 iDRAC Ethernet, 1 x USB A, 1 x Mini-DisplayPort.
Слоты расширения
для B300: рамка для карт Gen5 x16 FHHL мощностью по 150 Вт.
Форм-фактор
Размеры и вес
ширина: 18,98 дюйма (482,30 мм);
глубина: 41,12 дюйма (1044,70 мм) с рамкой, 40,27 дюйма (1023,00 мм) без рамки;
Рейтинг
Среднее значение рейтинга
Количество голосов
Перечень GPU
8 × AMD Instinct MI355X 288GB = 2304 GB (максимум по MI355X)
8 × Nvidia B300 NVL8 270GB 1100 W = 2160 GB (максимум по B300)
Максимум vRAM
Перечень LLM
Llama 4 Maverick (17Bx128E) - BF16
Llama 4 Maverick (17Bx128E) - FP8
Llama 3.3 70B Instruct
Llama 3.2 90B Vision Instruct
Llama 3.2 11B Vision Instruct
Llama 3.2 3B Instruct
Llama 3.2 1B Instruct
Llama 3.1 405B Instruct
Llama 3.1 70B Instruct
Llama 3.1 8B Instruct
Llama 3 70B Instruct
Llama 3 8B Instruct
Llama 2 70B Chat
Llama 2 13B Chat
Llama 2 7B Chat
Code Llama 70B (Base/Instruct/Python)
Code Llama 34B (Base/Instruct/Python)
Code Llama 13B (Base/Instruct/Python)
Code Llama 7B (Base/Instruct/Python)
Qwen3-0.6B
Qwen3-1.7B
Qwen3-4B
Qwen3-8B
Qwen3-14B
Qwen3-32B
Qwen3-30B-A3B (MoE)
Qwen3-235B-A22B (MoE)
Qwen2.5-0.5B (Base/Instruct)
Qwen2.5-1.5B (Base/Instruct)
Qwen2.5-3B (Base/Instruct)
Qwen2.5-7B (Base/Instruct)
Qwen2.5-14B (Base/Instruct)
Qwen2.5-32B (Base/Instruct)
Qwen2.5-72B (Base/Instruct)
Qwen2.5-Coder-1.5B
Qwen2.5-Coder-7B
Qwen2.5-Coder-32B
Qwen2.5-Math-1.5B
Qwen2.5-Math-7B
Qwen2.5-Math-72B
Gemma (Gen1) 2B (Base/IT)
Gemma (Gen1) 7B (Base/IT)
Gemma 2 2B (Base/IT)
Gemma 2 9B (Base/IT)
Gemma 2 27B (Base/IT)
Gemma 3 270M
Gemma 3 1B
Gemma 3 4B
Gemma 3 12B
Gemma 3 27B
Gemma 3 27B IT (QAT Q4_0, GGUF)
CodeGemma 2B (code completion)
CodeGemma 7B (pretrained)
CodeGemma 7B (instruction-tuned)
RecurrentGemma 2B (base)
RecurrentGemma 2B (instruction)
Mixtral 8x7B (Base/Instruct)
Mixtral 8x22B (Base/Instruct)
Mistral 7B (Base/Instruct)
Mistral NeMo 12B (Base/Instruct)
Codestral 22B
Mathstral 7B
Pixtral 12B
Pixtral Large 124B
Ministral 3B
Ministral 8B
DeepSeek-V3 (MoE)
DeepSeek-V2 (MoE)
DeepSeek-V2-Lite (MoE)
GPT-OSS-120B
GPT-OSS-20B
Важно про vRAM: цифры выше — только под веса. Для реального инференса почти всегда нужно добавить запас под KV-cache (контекст), служебные буферы и фреймворк. Практический минимум: +10–25% к “весам” (а при длинном контексте — существенно больше).
Нужно больше информации?
Оставьте заявку — эксперт Itelon свяжется с вами в течение 15 минут и поможет подобрать решение под вашу задачу
