Для высокопроизводительных вычислений на постоянной основе требуется соответствующее оборудование. Когда нужны глубокие математические расчеты, параллельная и многопоточная обработка данных, сервера с начальными параметрами процессора, оперативной памяти и дискового пространства будет недостаточно.
Где используются серверы для высокопроизводительных вычислений?
- Работа с Big Data – формирование аналитических отчетов, обработки неупорядоченных наборов сведений больших объемов.
- Экзафлопсные вычисления – математическое моделирование и симуляции в науке, медицине, проектировании.
- Высокоточное прогнозирование – составление прогнозов погоды, оценка и поиск новых месторождений полезных ископаемых.
- Исследовательские задачи в естественных науках – расшифровка ДНК, изучение строения веществ и материалов, лекарственных препаратов.
- Разработка принципов искусственного интеллекта – отдельных AI-программ и робототехники.
- Криптография – обеспечение конфиденциальности и целостности данных.
- Обработка статистических сведений – оценка и группировка наблюдений, вычисление средних величин и индексов.
- Работа со сложными графическими объектами – рендеринг анимации, создание спецэффектов, кинопроизводство.
Какие серверы подходят для решения подобных задач?
Сервер выбирается с учетом предустановленного ПО и предполагаемых задач. В некоторых случаях под запросы клиента подходят флагманские решения на рынке серверного оборудования: HP Enterprise Proliant DL560 Gen10 (2U), Dell PowerEdge R940 (3U), Fujitsu Primergy RX4770 M4, Lenovo/IBM system x3850 X6 (4U). В других потребуются более мощные решения с многоядерными процессорами – например, Intel Xeon Phi. Они поддерживают массовый параллелизм и векторизацию самых ресурсоемких высокопроизводительных вычислительных приложений, обеспечивают высокую вычислительную производительность на единицу затраченной энергии.
Что еще нужно учитывать при выборе сервера для глобальных вычислений:
- предельная производительность;
- отношение производительности к стоимости оборудования;
- отношение производительности к занимаемому объему;
- специализация (узкая или широкая).
Важно выбрать не только сервер с подходящим процессором и показателями производительности, но и обеспечить необходимое количество видеоадаптеров, которые выполняют функцию сопроцессоров – именно на них ложится вычислительная нагрузка.
Занимаетесь глобальными вычислениями и нуждаетесь в высокопроизводительном сервере? Обращайтесь к специалистам компании ITELON. Мы предложим оборудование, которое позволит быстро и эффективно обрабатывать большие объемы данных.
